Penggunaan kecerdasan buatan (AI) di kalangan mahasiswa kini semakin meningkat. Teknologi ini terbukti mampu meningkatkan nilai akademik mereka secara signifikan, tetapi juga menimbulkan peringatan untuk masa depan dunia kerja. Sebuah laporan dari University of California, Berkeley menunjukkan bahwa penggunaan AI oleh mahasiswa telah menyebabkan lonjakan nilai di beberapa universitas. Penelitian tersebut mengungkapkan bahwa meskipun mahasiswa mendapatkan nilai yang lebih tinggi, kualitas pembelajaran dan kemampuan yang mereka peroleh justru menurun.
Metode Penggunaan AI oleh Mahasiswa
Dalam studi ini, peneliti senior UC Berkeley, Igor Chirikov, mengidentifikasi tiga cara utama mahasiswa memanfaatkan AI generatif dalam menyelesaikan tugas mereka. Pertama, augmentasi, di mana AI berfungsi sebagai asisten yang membantu riset, sementara mahasiswa tetap menyelesaikan sebagian besar tugas. Kedua, reinstatement, di mana AI digunakan untuk tugas baru yang memang berbasis teknologi. Ketiga, displacement, di mana AI sepenuhnya mengambil alih tugas yang seharusnya dikerjakan oleh mahasiswa, seperti penulisan esai atau pemrograman. Meskipun ketiga metode ini efektif dalam meningkatkan nilai, hanya augmentasi dan reinstatement yang menunjukkan hubungan positif dengan pembelajaran dan pengembangan keterampilan yang nyata.
Sayangnya, banyak tugas akademik, seperti tugas rumah dan penulisan esai yang tidak diawasi, menjadi celah bagi mahasiswa untuk melakukan displacement, yaitu menyerahkan seluruh tugas kepada AI.
Lonjakan Nilai dan Implikasinya
Chirikov menganalisis lebih dari 500.000 data pendaftaran mata kuliah di 84 departemen di sebuah universitas besar di Texas dari tahun 2018 hingga 2025. Hasilnya menunjukkan bahwa lonjakan nilai paling signifikan terjadi pada mata kuliah yang memiliki banyak tugas menulis dan pemrograman, terutama yang menggunakan sistem tugas rumah. Ia menyimpulkan bahwa banyak mahasiswa menggunakan AI untuk berbuat curang demi mendapatkan nilai yang lebih baik. Secara keseluruhan, studi ini menemukan bahwa mata kuliah yang rentan terhadap penggunaan AI mengalami peningkatan pemberian nilai "A" sebesar 30 persen sejak kemunculan ChatGPT di pasaran.
Tingginya Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) sangat penting bagi mahasiswa dalam menentukan masa depan mereka, baik untuk melanjutkan pendidikan ke program pascasarjana maupun bersaing di pasar kerja. Oleh karena itu, banyak mahasiswa mencari cara untuk mendapatkan nilai tinggi di tengah persaingan yang ketat.
Konsekuensi di Dunia Kerja
Empat tahun setelah kehadiran AI generatif, studi ini menunjukkan bahwa universitas-universitas di Amerika Serikat masih belum siap menghadapi dampaknya. Inflasi nilai yang disebabkan oleh AI dikhawatirkan akan menyulitkan perekrut dalam menilai kemampuan kandidat lulusan muda yang sesungguhnya. Lebih parah lagi, ketergantungan pada AI dalam pendidikan dapat menghasilkan tenaga kerja yang tidak kompeten dan tidak mampu berfungsi tanpa bantuan mesin. "Jika AI menggantikan tugas-tugas yang membangun keterampilan selama kuliah, mahasiswa mungkin akan lulus dengan kemampuan yang lemah di bidang-bidang di mana AI paling unggul," tulis Chirikov.
Chirikov juga mengingatkan bahwa masalah ini dapat mempercepat otomatisasi pekerjaan secara menyeluruh dan mendekatkan kita pada "kiamat pekerjaan AI" yang selama ini dikhawatirkan oleh para ahli industri.
Menanggapi ancaman ini, beberapa universitas terkemuka mulai mengambil langkah untuk mengatasi inflasi nilai, meskipun efektivitasnya masih diperdebatkan. Di Universitas Princeton, misalnya, setelah sekitar 30 persen mahasiswa tingkat akhir mengaku berbuat curang menggunakan AI dalam sebuah survei, fakultas memutuskan untuk mencabut aturan "kode kehormatan" yang telah ada selama 133 tahun, yang sebelumnya memungkinkan mahasiswa mengikuti ujian tanpa pengawasan dosen.
Di Universitas Harvard, anggota fakultas sedang melakukan pemungutan suara untuk sebuah proposal yang kontroversial, yang berencana membatasi kuota pemberian nilai "A" menjadi maksimal 20 persen dari total mahasiswa di setiap kelas.
